最終アップデート：2021年4月20日

** 4月18日までのデータに基づく分析です。画像はクリックすると拡大します。

図表の作成に用いたコードやデータファイルはここからダウンロードできます。

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1. 埼玉での「変異株感染力」分析

Saitama_gradual_Y

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出所: 著者達の計算による。
注: 左のパネルは新規感染者数の推移。黒の縦実線が現在時点。数字Xは変異株の感染力が通常種のX倍という意味です。4月12日から18日の変異株割合は6%と設定してあります。右のパネルは、それぞれのXによってどのように1年後の累計死亡者数（これまでの死亡者数を含む）と経済損失が影響を受けるかを示しています。基本シナリオ（X=1）では、今後のBeta（「経済活動調整後の感染率パラメター」）の値が過去4か月平均であることを仮定。モデルの詳細についてはFujii and Nakata（2021）を参照して下さい。