最終アップデート:2021年3月2日
** 2月28日までのデータに基づく分析です。画像はクリックすると拡大します。
図表の作成に用いたコードやデータファイルはここからダウンロードできます。
1. Covid-19とGDPの予測される関係
出所: 著者達の計算による。
注1: 縦軸は12か月後までに予測されるコロナ感染による総死亡者数、横軸はこれから12か月間の総生産量のリファレンスからの平均乖離。上のパネルでは、最も濃い、次に濃いグレイのエリアはそれぞれ20パーセント、40パーセントの信頼区間を示す。また、最も薄い、次に薄いグレイのエリアはそれぞれ80パーセント、60パーセントの信頼区間を示す。
注2: 黒線:直近の週。赤線:1週間前。青線:2週間前。
2. モデルの直近の予測精度
i. 1週間前に計算された現在までの予測
1週前の “条件付き”予測値 |
実現値 |
“条件付き” 予測誤差 |
|
---|---|---|---|
新規陽性者数 | 8,889 | 7,061 | 1,828 |
新規死亡者数 | 161 | 404 | -243 |
出所: 著者達の計算による。
注1: (A)先週の時点でのモデルによる「1週先までの死亡者または陽性者の条件付き予測値」と(B)データの実現値の比較。詳細はFujii and Nakata (2021)を参照。
注2: モデルは総生産量を所与として新規感染者数・新規死亡者数を予測するが、総生産量そのものは予測しない。ここでは、実際の総生産量を知っていたという条件に基づいた予測(”条件付き予測”)と実現値を比較する。
3. 過去まで遡ったモデルの予測精度検証
i. 1週間前に計算された現在までの予測
出所: 著者達の計算による。
注1: それぞれの時点から1週先までの新規陽性者のモデルの条件付き予測値とデータの実現値。詳細についてはFujii and Nakata (2021)を参照。
注2: “2. モデルの直近の予測精度”の注2を参照。